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业务数据与不同类(lèi)型(xíng)的数据(jù)按(àn)照定制的处理流(liú)程(chéng)进(jìn)行(háng)转换、清洗,并(bìng)建(jiàn)立目标(biāo)数(shù)据源、元数据及业(yè)务分析(xī)模型。

 

 

 

 

企业大数(shù)据(jù)解(jiě)决方案

不(bú)断演(yǎn)化的大数据需(xū)要革新性的技(jì)术手段,用(yòng)友的愿景就是支持所有用户从任(rèn)何数据中获取可执行的业务知识,包括之前隐藏在非(fēi)结构(gòu)化数据中的知识。为此用友提供了全套大(dà)数据解决方案。

业务数据与不同类型的数据按照定制的处理流程进(jìn)行转换、清洗(xǐ),并建立目标数据源、元(yuán)数(shù)据(jù)及(jí)业(yè)务分(fèn)析模型(xíng)。

统一元数(shù)据管理(lǐ),为企业/组织(zhī)进行数据治理(lǐ)提供了(le)技术基础,实现数(shù)据可追溯(sù),数(shù)据处理更(gèng)透明、可靠、可(kě)信,实现对标(biāo)准规范的元(yuán)数(shù)据存取、血缘分析、影响分析服(fú)务(wù)。

 

 

 

用(yòng)友企(qǐ)业数(shù)据中心

企业信息化建设不断升级,企业数(shù)据(jù)为(wéi)中心得到(dào)越来越多的重(chóng)视,这必(bì)将给(gěi)企业的经营和(hé)管理带来新的(de)发展机遇。

数据中心的(de)建(jiàn)设(shè)能(néng)满足企业数据共享(xiǎng)的迫切需求,推进企(qǐ)业各部(bù)门及机构间数据(jù)的互联互通(tōng),满足各类(lèi)用户(hù)数(shù)据服务需求,以提高企业(yè)的管理水平、工作效率、服务能力以(yǐ)及(jí)竞争(zhēng)力。

数据(jù)中心是企业信息系统的中枢,且融合(hé)了主数据管(guǎn)理、数据质量(liàng)治理(lǐ)、数据仓库建设、数(shù)据分析(xī)及数据(jù)挖掘系统(tǒng)。

 

 

数据集成(chéng)与企业信(xìn)息管理

随着企业(yè)信息化(huà)的不断推进,数据在企业经营(yíng)管理、战略规划、生产服务过程中(zhōng)受到越来(lái)越多(duō)的重视。然而如何更有效的(de)利用数(shù)据,发挥数据的最(zuì)大价值(zhí),却也困扰着企业管理(lǐ)者。企业(yè)信息(xī)管理(lǐ)当(dāng)从何入手(shǒu)?
企业信息化完成(chéng)了原始的数据积累,但其凌乱程(chéng)度让人望而却(què)步,更不要谈从中获取更有价值的信息。数据(jù)整(zhěng)理加工、信息提炼总结是(shì)企(qǐ)业优化(huà)信息(xī)管(guǎn)理的基石性工作。
数据集成(chéng)产品包括批(pī)处理(lǐ)数(shù)据集成(DI)及实时数据集成(RDI)两款产品。DI覆盖ETL/ELT需求,同时提供了数据质量处理相关组件和集群(qún)调度(dù)、日志(zhì)监控等企业级(jí)信息管理能力;RDI基于(yú)数据(jù)库日志分析技术,可满足数据(jù)集成的实时性要求。两(liǎng)者可根据需(xū)要集(jí)成(chéng)应用,共同支(zhī)撑ODS、数据仓库、数据中心、企业数据总线等,为企业提供(gòng)一个(gè)全面的(de)数(shù)据集成处理(lǐ)解决方案。

 

 

大数据平(píng)台介绍

企业大数(shù)据(jù)平台,具备完善的企业级(jí)数据处(chù)理功能,涵盖数据捕获、存储(chǔ)、计(jì)算、应用,并为企(qǐ)业提供包括数(shù)据规划、主数据管理、元数据管理、数据质量、数据(jù)安全等数据管理能力,同时提供(gòng)包含建(jiàn)模、集成、

 

 

 高级预测分析

高级预测分析平台,以数据挖掘工具为基础,依(yī)靠数(shù)据平台强(qiáng)大的分析能(néng)力,为不同行业的客户提供(gòng)场景化(huà)数据应用解(jiě)决方(fāng)案。平台支持数据流程化准备、算法(fǎ)处理、模型生成、调(diào)式及可(kě)视化输出,可满(mǎn)足企业多领域、多(duō)类型数据接入及建模分析(xī)、深度挖掘的应用需求。

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